TTE144

4.8 Técnicas de análisis de datos

En relación a la diversidad de datos cuantificables recolectados, en el siguiente estamento se establecerá su forma de analizar y describir los sucesos contextuales en el que están involucrados las regiones de Chile, en función de las variables investigativas previamente mencionadas. En consecuencia, de la recolección muestral y el alcance exploratorio del presente estudio, se establecerá como modelo de observación, un coeficiente de correlación de Pearson. Esta forma de medición, es considerablemente utilizada en múltiples áreas de investigación científica, abarcando desde, la ingeniería, econometría y estudios matemáticos generales, hasta sondeos provenientes de las ciencias sociales, en este caso, de la realidad contingencial en la administración pública de Chile. Otro aspecto a destacar, son las variadas dimensiones de análisis e interpretación que condicen de esta técnica. En donde se encuentra; adimensionalidad, rango definido entre -1 y 1, relación lineal, simetría, entre otros. Con el propósito de relacionar adecuadamente las características pertinentes a esta investigación, serán conceptualizadas dos propiedades en específico. En primer lugar, la adimensionalidad, esta estrictamente relacionada a un índice que no posee dimensiones, este suceso se origina cuando la unidad de medida del numerador y denominador son canceladas por el procedimiento, para variados investigadores es una ventaja, ya que genera versatilidad y facilidad en su interpretación. En segundo lugar, la relación lineal, comprende lo esencial de esta característica, la fuerza y la dirección. Es parte del proceso la medición del coeficiente, debido a que determina correlación, su definición es fundamental debido a que responde a la pregunta ¿Que mide el coeficiente de Pearson? (Lalinde, 2018) En primera instancia, una de las funciones de su método, es identificar, señalar y profundizar la dirección de asociación lineal entre variables, cuyo resultado identificado como coeficiente de valor r (Tabla N°3) , establecerá el sentido que obtenga la pendiente medible entre dos variables. Por otra parte “ Además de señalar la dirección de la asociación lineal entre las variables, el coeficiente de correlación de Pearson es un indicador de la fuerza con que estas se vinculan.” (Lalinde, 2018) Dentro de los hallazgos, al ser un estudio exploratorio en un área de estudio poco observada, es probable que exista una variación en el límite superior e inferior de los datos, a causa de que se mantiene en constante debate científico la interpretación de un coeficiente sin dimensiones, sin embargo, la suposición de relación y asociación son equivalentes con el formato de investigación y el objeto de estudio observado, las organizaciones de la sociedad civil.

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