TTE232

Figura 3.3 Hietograma de intensidades - Fuente: Cahuana (2009).

3.1.6

Análisis de datos pluviométricos

Para que una información pluviométrica sea sometida a un análisis probabilístico, es decir, estudie su comportamiento según un modelo matemático, la información debe reunir 3 requisitos: ser completa, consistente y de extensión suficiente.

3.1.7

Distribución probabilística en hidrología

La distribución probabilística se aplica a la información hidrológica, solo si previamente esta se haya sometida a la estimación de datos faltantes, al análisis de consistencia y a la extensión del registro. Está definida como una función matemática que permite conocer y manejar fácilmente el comportamiento de la variable aleatoria hidrológica y la probabilidad de ocurrencia, se representa mediante funciones de densidad ( ) y funciones de probabilidad acumuladas ( ). Existen varias funciones de distribución de probabilidad teóricas, pero las más usadas en la hidrología son las siguientes:

3.1.7.1 Distribución Normal o Distribución Gaussiana

Cahuana & Yugar (2009) Indica que la distribución Normal es una de las funciones de densidad de probabilidad más conocidas por su curva de forma campana, está definida como:

− ̅

(

)

−

√

( )=

∗

(3)

Donde:

( ) = Función densidad Normal de la variable x

= Variable independiente

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