TTE232

N = Tamaño de la población o universo p = Probabilidad que la hipótesis sea verdadera q = (1 – p) Probabilidad de no ocurrencia de la hipótesis = Error de estimación máximo aceptado Z = Coeficiente de confiabilidad (Nivel de significancia) *cuando no existen estudios previos, asumir p=q=50%

El tamaño de la muestra para analizar la zona de inundación comprende 2.06 km del tramo Los Pinos y Caleta Queule del río Queule, comuna de Toltén, provincia de Cautín.

4.5

Selección de muestra

La selección de la muestra se obtuvo definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra; fue por medio de una selección aleatoria, es decir, que todos los elementos de la población tuvieron la misma posibilidad de ser elegidos. En este caso, se ha seleccionado una muestra de 2.0.6 km del rio Queule para el análisis de inundación de una población de 35.65 km del rio Queule perteneciente a la del rio Queule. Muestra: Un tramo del río Queule que abarca desde sector Los Pinos y Caleta Queule del río Queule , comuna de Toltén, provincia de Cautín . Tipo de Muestra: Muestra probabilística

4.6

Técnicas de recolección de datos

4.6.1

Tipo de técnicas e instrumentos

Se utilizó para la recolección de datos, las técnicas de: análisis documental y observación de campo. La primera, analizó información disponible (precipitaciones y caudales) en la base de datos de instituciones (DGA), en informes, actas; y los instrumentos usados fueron: Excel, Hidroesta, ArcGIS, HEC-HMS, HEC-RAS.

4.6.2

Criterios de validez y confiabilidad de los instrumentos

El investigador tiene la tarea de recolectar datos usando instrumentos validados y confiables. En este caso se valida los instrumentos comparando los datos con estudios realizados por el DGA, DOP. La información es confiable porque fueron tomados de documentos citados y referenciados por proyectos realizados en el sector.

4.6.3

Análisis e interpretación de la información

Se realizó el análisis de datos de precipitaciones máximas en 24 horas (mm) y caudales máximos medios (m3/s) en base a la completación de datos (regresión lineal), consistencia (curva doble masa), extensión de datos (26 años), distribuciones probabilísticas que mejor se ajuste (Normal, Gumbel, Log- Pearson tipo III …), prueba de bondad de ajuste (Kolmogórov -Smirnov), método de

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