TTE242

CAPÍTULO II ESTADO DEL ARTE

En este capítulo se darán nociones de la problemática estudiada a nivel nacional e internacional. Se mostrarán los distintos tipos de soluciones existentes a la problemática. Tanto aplicaciones de métodos existentes como investigaciones de nuevas tecnologías.

2.1 ANTECEDENTES DEL PROBLEMA

La problemática de la congestión vehicular se ha vuelto común en las ciudades, debido al crecimiento del parque vehicular. Las formas de enfrentar esta problemática son: la creación de nueva infraestructura, siendo esta la opción con mayor gasto económico. La mejora en la semaforización mediante el uso la teoría de colas, (Ledesma, 2017). O la introducción de redes ad-hoc de enrutamiento, (Aquino, y otros, 2009). El uso de la teoría de colas, o sistema de líneas, se presenta como una alternativa económica y fácil de implementar. Como se muestra en (Ledesma, 2017), en el cual se busca mejorar el servicio provisto por semáforos de un sector específico mediante la aplicación de sistema de líneas. Aplicando ensayos de campo para obtener las variables iniciales; tales como dimensiones de los vehículos, tiempo que demora en atender un servidor, los ratios de ingreso y salida de vehículos, entre otros. Para luego introducirlos al software Synchro 8 buscando una validación significativa en las propuestas de programación de los servidores. El sistema de redes AD-HOC viene a ocupar un área fuera del sistema de líneas. Ya que, como se muestra en (Aquino, y otros, 2009) se presenta como una tecnología de enrutamiento de vehículos inteligentes, con el fin de tener un flujo constante. Gracias a la comunicación inter vehicular sin la necesidad de infraestructura adicional. Ya que cada vehículo se comportará como emisor y receptor al mismo tiempo. Solo dependiendo de la distancia a la que se encuentra de los demás vehículos, formando una red de comunicación.

2.2 ANTECEDENTES INTERNACIONALES

2.2.1 Análisis del flujo de tráfico vehicular a través de un modelo macroscópico

Autores

Fernanda Pérez, Alejandro Bautista, Martin Salazar, Antonio Macias.

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