TTE242

Autores

Alexis Yáñez

Chile 2019, Universidad de Chile

El enfoque de esta tesis fue diseñar, implementar y validar la propuesta de un sistema context aware introducido en redes vehiculares, para la detección de diversos escenarios que impactan en el desempeño de mecanismos de diseminación encargados de la entrega de mensajes de alerta para aplicaciones de seguridad vial. Para lograr esto es necesario reconocer y caracterizar los diferentes escenarios que impactan en el desempeño de los mecanismos de diseminación de mensajes de seguridad en una red vehicular. Evaluar el impacto de la modificación de parámetros sobre los mecanismos de diseminación para mejorar su desempeño frente a los diferentes escenarios. Diseñar un mecanismo de clasificación de escenarios, con base en los escenarios caracterizados anteriormente a través de algoritmos de Machine Learning implementados de forma supervisada. Analizar, validar y comparar los resultados del sistema propuesto sobre un escenario dinámico a partir de simulaciones ajustadas al escenario de estudio. El trabajo realizado en esta tesis comprende la evaluación de mecanismos de diseminación seleccionados sobre una red vehicular ad-hoc, frente a diferentes condiciones en el tráfico vehicular y de la red de comunicaciones. Además, se presenta el diseño de un sistema que es capaz de diferenciar el contexto vehicular a partir de información no directa obtenida en cada uno de los dos nodos, correspondiente a las dimensiones del contexto vehicular. La identificación del contexto es ventajosa para tomar decisiones importantes sobre las comunicaciones en la red ad-hoc, por ejemplo, en el ajuste de la frecuencia de beacons para garantizar el funcionamiento de las aplicaciones de seguridad. Sin embargo, el sistema propuesto también podría entregar beneficios a aplicaciones que no estén relacionadas con la seguridad en la ruta y que su desempeño dependa directamente con el escenario en el cual se desenvuelven. Las limitaciones de este trabajo corresponden principalmente a que la implementación de diversos protocolos sobre cada vehículo puede tener inconsistencias al momento de su ejecución, es decir, algunos vehículos pueden utilizar mecanismos de diseminación diferente a la del nodo que emite la información, sujeto a errores en la clasificación. Por otro lado, los modelos de clasificación obtenidos pueden estar sobre ajustados al escenario de simulación, además que se observa un grado de saturación cuando la red está sobrecargada que no permite detectar de buena forma el estado de la red en el que se

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