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botellas ISO-pH. En el primer (25%), segundo (50%) y tercer cuartil (75%) el consumo

promedio es de 6.1, 8.9 y 13.7 kg/t.

FIGURA 47. Consumo de ácido sulfúrico proyectado para el yacimiento Encuentro.

Sin embargo, el modelo predictivo obtenido del Stepwise Regression (RS) representado por

la curva azul de la figura 47, tiende a ajustarse mejor de inicio a fin con respecto a la curva

de frecuencia para las botellas ISO-pH. Este efecto se logra identificar en los consumos de

ácido promedio obtenido por cuartil, con 6.8, 9.3 y 13.4 kg/t para el primer (25%), segundo

(50%) y tercer cuartil (75%).

5.3.2 VALIDACIÓN CRUZADA PARA EL MODELO RANDOM FOREST

La validación cruzada por KFold Cross Validation (CV) es una técnica estadística utilizada

en el aprendizaje automático, típico para modelo de regresión Random Forest que consiste

en dividir el conjunto de datos en K subconjuntos diferentes. Estos subconjuntos se evalúan

obteniendo coeficientes de rendimiento ( 2 y RMSE) de manera individual, aplicando

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