TTE293

QEMSCAN. La validación de los modelos de predicción reveló que la función Stepwise

Regression (SR) predice con bajo error la estimación del CAN en el depósito, con un coeficiente de determinación ( 2 ) de 0.87, y Error Cuadrático Medio ( ) de 3.4 kg/t.

Este caso de estudio, realizado en el yacimiento Encuentro, proporciona una guía práctica

para aplicar esta metodología de trabajo en otros yacimientos, permitiendo definir Unidades

Geometalúrgicas, la modelación 3D de las UGM, así también de generar modelos predictivos

mediante Machine Learning, utilizando la data geometalúrgica, mineralógica (QEMSCAN u

otro análisis cuantitativo mineralógico) y geológica.

69