TTE38

Finalmente, contar con las características mineralógicas de los depósitos o afloramientos es

sumamente valioso, ya que, como se ha discutido, los minerales de arcilla son susceptibles a

cambios en su estructura interna por efecto del agua. Este cambio en su estructura genera una

situación potencial a remociones en masa, sobre todo si se encuentra ligada a una moderada

o alta pendiente. Por lo que, enriquecer los mapas de peligro con esta información, ayuda a

un mejor entendimiento de los mecanismos de falla de estos procesos.

6.1. RECOMENDACIONES

En este apartado, se presentan recomendaciones para realizar futuras investigaciones que

logren complementar y abordar algunas limitantes que se presentaron en este estudio:

1. Dada la condición climática de la zona costera, es necesario complementar este

estudio con datos hidrometeorologicos de estaciones pluviométricas que se

encuentren en la zona o con modelos numéricos climáticos, como lo hicieron Fustos

et al. (2020b), donde analizaron remociones en masa inducidas por precipitaciones,

para investigar el rol que juega la variabilidad climática en estos procesos.

2. Como solo se analizó los fundamentos teóricos de la estabilidad de taludes en la zona

de estudio, es necesario realizar estudios complementarios que incluyan ensayos

geotécnicos para obtener el valor de las propiedades mecánicas de los suelos, como

lo realizaron Viviescas y Osorio (2017), Salazar (2019) y Morales (2020), que

obtuvieron un set de datos de entrada completo para realizar simulaciones a través de

modelaciones numéricas, y así comprender de mejor forma la dinámica de estos

procesos.

3. Con respecto al factor mineralógico, debido a la baja densidad de muestreo, no se

pudo incluir como capa temática en el mapa de susceptibilidad, solo se consideró en

el análisis y al determinar la susceptibilidad de la cobertura de suelo y la litología,

dado que en ambos se obtuvo la mineralogía. Por lo que, una salida a terreno que

cubra una mayor área podrá generar mayores análisis sobre las zonas propensas a

REM, permitirá densificar el muestreo, pudiendo implementar una interpolación

geoestadística de estos datos al mapa de susceptibilidad.

4. Inicialmente, se cubrirían mayores sectores con levantamientos topográficos para

obtener una mayor resolución espacial del terreno y generar modelos de pendientes

93