TTE38
2.1.4.1. METODOS DE ESTUDIO DE SUSCEPTIBILIDAD
Ante el escenario de pérdidas y perjuicios materiales, la predicción espacial de la ocurrencia
de movimientos en masa ha constituido un tema de gran interés para la comunidad científica
en los últimos 30 años (Mendoza y Aristizábal, 2017). Esto ha permitido el desarrollo de
nuevas técnicas para evaluar la susceptibilidad y definir las áreas de condiciones críticas para
el desarrollo de estos procesos. Los métodos de susceptibilidad se dividen en método
cualitativo (heurístico) y métodos cuantitativos (estadísticos y determinísticos).
2.1.4.1.1. MÉTODO HEURÍSTICO
Conocido como método geomorfológico subjetivo, se fundamenta en categorizar y ponderar
los factores causantes de inestabilidad según la influencia esperada de éstos en la generación
de movimientos en masa (González, 2015). Para este método, se utilizan opiniones de
especialistas que deciden el riesgo para una zona en cuestión, utilizando la asignación directa
o indirecta de criterios difíciles de formular, ya que varían de área en área (Cardozo, 2013;
Muñíz-Jauregui y Hernández-Madrigal, 2012). Esta dificultad se solventa con el desarrollo
de métodos basados en la combinación cualitativa de mapas de parámetros divididos en
clases según nivel de peligro o susceptibilidad que presentan, donde se les asigna una
ponderación dada por el experto según su influencia observada en terreno sobre la
inestabilidad de laderas. Sin embargo, esta asignación de ponderaciones está asociada a
generalizaciones que pueden ser erróneas (Henríquez, 2019).
2.1.4.1.2. MÉTODO DETERMINISTICO
Este método se basa en modelos los modelos hidrológicos y de estabilidad de laderas que
permiten el cálculo de valores cuantitativos de estabilidad y factores de seguridad, cuando
las condiciones geológicas y geomorfológicas son relativamente homogéneas (Cardozo,
2013). En muchos casos la combinación de métodos, por ejemplo, un análisis morfológico
basado en el conocimiento con aplicación de ponderaciones a los parámetros condicionantes
observados, aumenta la objetividad y accesibilidad del producto final, particularmente en
casos donde el peso de los factores considerados se basa en su grado observado de
contribución a la inestabilidad de laderas y es determinado mediante estadísticas simples
(Henríquez, 2019).
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