TTE88

2.5

Medidas de dispersión, Teoría de errores.

Estas tienen por objetivo dar una cuantificación de la heterogeneidad de los

datos, es decir, dar una medida de qu é tan parecido o disimiles son los datos de una

población entre si (Rustim, 2012).

a) Media Aritmética

Si x ,...., x n son los valores observados de una variable X , la media aritmética

o simplemente media o promedio de estos datos se define como el cociente de

la suma de todos los valores observados entre el número de datos o tamaño de

la muestra (Medidas de posición y de dispersión, 2006).

=1

̅ =∑

Ecuación 2.7

b) Deviación Media

Es la medida de dispersión que mide más exactamente el grado de dispersión

de un conjunto de datos con relación a la media aritmética. En otras palabras

es la medida que nos determina en cuantas unidades en promedio los datos se

hallan desviados o alejados de la media aritmética (Salazar & Castillo, 2018).

| − ̅|

=∑

Ecuación 2.8

c) Desviación estándar

Estas dos medidas de dispersión se basan en los cuadrados de las desviaciones

de los elementos con relación a la media aritmética y podemos indicar que la

varianza es la media aritmética de las desviaciones cuadráticas con relación a

la media aritmética general, mientras que la desviación estándar constituye la

raíz cuadrada positiva de la varianza (Salazar & Castillo, 2018).

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