TTTE54

Análisis factorial exploratorio (AFE), método de extracción por

componentes principales y rotación Varimax, método ortogonal que permite

redistribuir la información entregada por los valores propias en cada una de

las componentes o factores. El objetivo de la rotación es para mejorar las

interpretaciones otorgando resultados más claros para identificar los factores

en cada componente, mediante la aproximación de las cargas altas a 1 o -1 y

las cargas bajas de la matriz no rotada a 0, eliminando de esta forma las

ambigüedades existentes en la matriz no rotada (Gámez y Marrero, 2003).

Fase 2. Construcción del Índice de estrés de compra online (IE CO).

Fase 3. Evaluación del IECO en función de factores de compra.

Fase 4. Análisis de correlación bivariada y cruce de variables

El resumen de los estadísticos utilizados para relacionar variables

cualitativas se detalla en la tabla 15.

Tabla 15. Estadísticos y su Interpretación Según su Nivel de Medición

Nivel de medición

Sig.

Estadístico

Significativa No significativa

Nominal y nominal o categóricas

Significación Chi cuadrado de pearson < 5% > 5%

Nominal y ordinal

Correlación

Tau b de kendall

Entre -1 a 1

0

Fuente: Elaboración Propia.

El contraste de chi cuadrado de independencia se realizó a través de las

siguientes hipótesis asociadas al contraste:

H0 (hipótesis nula): Las variables analizadas son independientes.

H1(hipótesis alterna): Las variables analizadas son dependientes

Por último, en la prueba Tau-b de Kendall el signo del coeficiente indica

la dirección de la relación y su valor absoluto indica su fuerza. Valores mayores

indican una relación más estrecha.

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