TTE232

Media:

∑

̅ =

( 10 )

Desviación estándar:

∑(

− ̅)

=√

( 11 )

−

Coeficiente de asimetría:

∑ ( − ̅)

=

( 12 )

( − )( − )

3.1.7.4 Distribución Log-Pearson tipo III

Normalmente, la distribución Pearson Tipo III es aplicada para describir la distribución de probabilidad de picos decrecientes de máximos anuales. Cuando la información es muy asimétrica positivamente se utiliza una transformación log para reducir la asimetría (Acosta,2013).

En la distribución Log-Pearson tipo III, su función de densidad de probabilidad se define como:

( − )

−

− ∗

( − )

( )=

( 13 )

Г( )

≤ ≤∞ −∞≤ ≤∞

≤ ≤∞

≤ ≤∞

Para

Donde:

( ) = Función densidad Log Pearson tipo III de la variable x.

= .

= Parámetro de posición, origen de la variable x.

= Parámetro de escala.

= Parámetro de forma.

Г( ) = Función Gamma completa.

= Base de logaritmo neperiano.

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